Analysis of Property Tax Bill Classification Using the C4.5 Algorithm

Andysah Putera Utama Siahaan; Ami Abdul Jabar; Sugeng Pranoto; Sulis Sutiono; Desy Ramatika

doi:10.61306/jitcse.v1i3.100

Authors

Andysah Putera Utama Siahaan Universitas Pembangunan Panca Budi
Ami Abdul Jabar Universitas Pembangunan Panca Budi
Sugeng Pranoto Universitas Pembangunan Panca Budi
Sulis Sutiono Universitas Pembangunan Panca Budi
Desy Ramatika Universitas Pembangunan Panca Budi

DOI:

https://doi.org/10.61306/jitcse.v1i3.100

Keywords:

Property Tax, C4.5 Algorithm, Classification

Abstract

This study analyzes the classification of Property Tax (Pajak Bumi dan Bangunan, PBB) bills in Tebing Tinggi City using the C4.5 algorithm to improve tax management efficiency. The secondary data used consists of 56,332 entries related to PBB for the 2022-2023 tax year. Using data mining methods and decision tree modeling, the C4.5 algorithm successfully classified taxpayers based on their total bill amount into five categories of tax books. The analysis results show that the majority of taxpayers are classified into categories with lower bills (Books I and II), while high-bill taxpayers (Book V) represent only a small portion of the data. These findings can help local governments design more efficient tax collection policies and adjust resource allocation. Although the study is limited to a single tax year and a specific region, these results contribute to data mining-based PBB management and can serve as a foundation for further research.

References

Agustin, P. D., Dinanty, D., & Nasution, J. H. (2024). PAJAK BUMI DAN BANGUNAN (PBB). MUSYTARI, 5(5).

Apriyani, P., Dikananda, A. R., & Ali, I. (2023). Penerapan Algoritma K-Means dalam Klasterisasi Kasus Stunting Balita Desa Tegalwangi. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 2(1), 20–33. https://doi.org/10.56211/helloworld.v2i1.230

Bore, A. T., Trisno, & Kurra Titus. (2024). PENENTUAN DAYA LISTRIK MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DI DESA TEBARA. Multidisciplinary Indonesian Center Journal (MICJO), 1, 396–403.

Dewi, W. K., & EDT, R. W. (2024). Pengaruh Pengetahuan Pajak dan Kesadaran Wajib Pajak Terhadap Kepatuhan Membayar Pajak Bumi dan Bangunan (PBB). JCA (Jurnal Cendekia Akuntansi), 5(1), 61. https://doi.org/10.32503/akuntansi.v5i1.5343

Fauzia, A., Ndruru, N., & Sindar, A. (2024). Penerapan Data Mining Klasifikasi Kepuasan Pelanggan Transportasi Online Menggunakan Algoritma C4.5. Katera : Jurnal Sains Dan Teknologi, 1(1), 23.

Haq, M. Z., Octiva, C. S., Ayuliana, A., Nuryanto, U. W., & Suryadi, D. (2024). Algoritma Naïve Bayes untuk Mengidentifikasi Hoaks di Media Sosial. Jurnal Minfo Polgan, 13(1), 1079–1084. https://doi.org/10.33395/jmp.v13i1.13937

Harahap, S. N., Simatupang, M., & Atika, L. (2023). Penguatan Learning Management System (LMS) untuk Peningkatan Kualitas Pembelajaran pada Era Society 5.0 di Prodi Pendidikan Teknologi dan Kejuruan. JAVIT : Jurnal Vokasi Informatika, 3(1), 1–10. https://doi.org/10.24036/javit.v3i1.149

Hera Yuanti, A., Bisnis, F., & Teknologi Yogyakarta, U. (2024). Analisis Pengaruh Covid-19 Terhadap Kesehatan Mental Dengan Visualisasi Data Rapidminer. Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu, 2(1), 183–187. https://doi.org/10.59435/gjmi.v2i1.225

Irawan, D., Novianto, Z., Komputer, F., Bina Insan Jalan Jenderal Besar M Soharto Kelurahan Lubuk Kupang Kecamatan Lubuklinggau Selatan, U. H., & Lubuklinggau, K. (2020). PERANCANGAN E-LEARNING PADA SMAN 1 KOTA LUBUKLINGGAU MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER (CI). Jurnal Digital Teknologi Informasi, 3(2), 2020.

Kosasi, J., & Laturette, K. (2024). Pengaruh Motivasi, Self-Efficacy, Prospek Kerja, Pengetahuan Perpajakan, Nilai Sosial, dan Persepsi terhadap Minat Mahasiswa Jurusan Akuntansi untuk Menjadi Konsultan Pajak. JURNAL EKSPLORASI AKUNTANSI, 6(3), 946–960. https://doi.org/10.24036/jea.v6i3.1785

Pradiah, A. R., Shinta Az-Zahra, A., Lintang, A. M., Suci, M. A., Putri, F. S., Pamulang, U., & Selatan, T. (2024). PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI KUALITAS UDARA DI KOTA BANDUNG. Jurnal Ilmiah Sains Dan Teknologi, 2(8), 312–317.

Putera, A., Siahaan, U., Jabar, A. A., Parhusip, N., Indrayani, M., & Barutu, S. (2024). Analysis of User Age Predictions in Public Satisfaction Surveys at Public Service Malls Using Decision Tree C4.5. In International Journal of Computer Sciences and Mathematics Engineering (Vol. 3, Issue 1).

Rafrastara, F. A., Ghozi, W., & Wardoyo, A. (2024). Deteksi Serangan berbasis Machine Learning pada Internet of Vehicle. Seminar Nasional Informatika-FTI UPGRIS, 2.

Suriani, U., Palingga Ninditama, I., Syaputra, W., Studi Teknologi Rekayasa Multimedia, P., & Prasetya Mandiri, P. (2024). Pemodelan Prediktif Keterlambatan Bicara pada Balita Terkait dengan Penggunaan Smartphone Menggunakan Data Mining. Journal of Information Technology Ampera, 5(1), 2774–2121. https://doi.org/10.51519/journalita.v5i1.589

Warahmah, M., Risnita, & Jailani, M. S. (2023). Pendekatan Dan Tahapan Penelitian Dalam Kajian Pendidikan Anak Usia Dini. DZURRIAT : Jurnal Pendidikan Islam Anak Usia Dini, 1(2), 72–81.