Analysis of Property Tax Payment Compliance Classification in Tebing Tinggi City Using the C4.5 Decision Tree Algorithm

Andysah Putera Utama Siahaan; Sulis Sutiono; Sugeng Pranoto; Sarifudin; Risca Sri Mentari

doi:10.61306/jitcse.v1i2.59

Authors

Andysah Putera Utama Siahaan Universitas Pembangunan Panca Budi, Indonesia
Sulis Sutiono Universitas Pembangunan Panca Budi, Indonesia
Sugeng Pranoto Universitas Pembangunan Panca Budi, Indonesia
Sarifudin Universitas Pembangunan Panca Budi, Indonesia
Risca Sri Mentari Universitas Pembangunan Panca Budi, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.61306/jitcse.v1i2.59

Keywords:

Property Tax Payment Compliance, C4.5 Decision Tree, Data Mining

Abstract

This research analyzes property tax payment compliance in Tebing Tinggi City using the C4.5 Decision Tree algorithm. With the rapid advancement of data mining technology, this analysis utilizes classification techniques to identify compliance patterns based on property tax payment data. The research methodology involves data collection, preprocessing, and building the Decision Tree model using RapidMiner. The results indicate that the Decision Tree model can effectively predict compliance levels based on attributes such as Total_Payment and Total_Bill. Individuals with higher payment and bill values tend to be compliant, while those with lower values show less compliance. These findings provide insights for authorities to design more effective strategies to improve tax compliance and identify areas that require special attention in Tebing Tinggi City.

References

Adhitya, R. R., Wina Witanti, & Rezki Yuniarti. (2023). PERBANDINGAN METODE CART DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI CUSTOMER CHURN. INFOTECH Journal, 9(2), 307–318. https://doi.org/10.31949/infotech.v9i2.5641

Agustin, M. W., & Mustoffa, A. F. (2023). Analisis Partisipasi Masyarakat dalam Membayar Pajak Bumi dan Bangunan (Studi Kasus Desa Puhpelem). Owner, 7(3), 1919–1929. https://doi.org/10.33395/owner.v7i3.1574

Arifin, N. Y., & Veza Okta. (2019). DASHBOARD SISTEM APLIKASI PENGELOLAAN OBAT. Engineering And Technology International Journal, 1(2), 59–65.

Damayanti, S., & Rusliyawati. (2023). Analisis Pemanfaatan Google Spreetsheed Untuk Pengendalian Surat (Study Kasus: Dinas Perindustrian Bandar Lampung). JURNAL TEKNOLOGI DAN SISTEM INFORMASI, 4(2), 179–184. https://doi.org/10.33365/jtsi.v4i2.2571

Engkus Kurniawan, Oyon Saryono, & Irma Darmawati. (2023). Pengaruh Dimensi Komunikasi Dan Motivasi Kerja Terhadap Efektivitas Pencapaian Target Pajak Bumi Dan Bangunan (PBB). Jurnal of Management and Social Sciences, 1(2), 87–99. https://doi.org/10.59031/jmsc.v1i2.144

Fajrillah, & Lusiah. (2023). Sistem Informasi Geografis Fasilitas Kesehatan di Tuntungan Berbasis Android. Bulletin of Computer Science Research, 3(3), 257–262. https://doi.org/10.47065/bulletincsr.v3i3.244

Kaamilah, L. L. (2023). Analisis Kelompok Lansia Berdasarkan Kategori Usia Dengan Metode K-Means Clustering. Jurnal Riset Ilmu Akuntansi, 2(2).

Mataram, U. (2023). TingkaT kesadaran Pembayaran Pajak (sTudi di kecamaTan LabuaPi kabuPaTen Lombok baraT) LeveL of Tax PaymenT awareness (a sTudy in LabuaPi subdisTricT, wesT Lombok regency) rusnan johannes johny koynja. Jurnal Kompilasi Hukum, 8(2). https://doi.org/10.29303/jkh.v8i2.156

Ningrum, D. F., & Siregar, R. A. (2023). Analisis Penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan dalam Meningkatkan Pendapatan Daerah Kota Medan. JURNAL SYNTAX IMPERATIF : Jurnal Ilmu Sosial Dan Pendidikan, 4(5), 700–708. https://doi.org/10.36418/syntax-imperatif.v4i5.301

Oktavia, N., & Simbolon, L. (2023). FAKTOR-FAKTOR PENENTU DALAM KEPATUHAN MEMBAYAR PAJAK-PAJAK BUMI DAN BANGUNAN Anang Subardjo Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia (STIESIA) Surabaya. Jurnal Ilmu Dan Riset Akuntansi, 12(1), 1–17.

Pangaribuan, J. J., Tedja, C., & Wibowo, S. (2019). PERBANDINGAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN EXTREME LEARNING MACHINE UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG KORONER. In PSDKU Medan Jurusan Teknik Informatika INFORMATICS ENGINEERING RESEARCH AND TECHNOLOGY.

Samsugi, S., Nurkholis, A., Permatasari, B., Candra Nugroho, A., & Bagus Prasetyo, A. (2020). INTERNET OF THINGS UNTUK PENINGKATAN PENGETAHUAN TEKNOLOGI BAGI SISWA. Journal of Technology and Social for Community Service (JTSCS), 2(2), 173–177. https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoabdimas

Saputri, S. R., Liyani, Y. A., & Astutik, E. P. (2023). ANALISIS FAKTOR YANG MELATARBELAKANGI KONSOLIDASI DI PT. BANK MANDIRI (PERSERO) TBK. Bisnis Dan Keuangan TRANSEKONOMIKA | VOLUME, 3(3). https://transpublika.co.id/ojs/index.php/Transekonomika

Septhya, D., Rahayu, K., Rabbani, S., Fitria, V., Irawan, Y., & Hayami, R. (2023). Implementasi Algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Penyakit Kanker Paru. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 3(1), 15–19.

Zai, C. (2022). IMPLEMENTASI DATA MINING SEBAGAI PENGOLAHAN DATA. Portaldata.Org, 2(3), 1–12.